Ocho principios para una IA responsable en BBVA
La inteligencia artificial se ha convertido en una capacidad estratégica para BBVA y en un elemento clave de la transformación del banco. Su aplicación abarca ámbitos como la experiencia de cliente, la gestión del riesgo, la automatización de procesos o la mejora de la productividad de los empleados, con el objetivo de ofrecer a los clientes un servicio más relevante, eficiente y personalizado. En este contexto, BBVA promueve un uso responsable de la IA que garantice que estas tecnologías se desarrollan y utilizan de forma segura, transparente y alineada con los intereses de las personas.
Para ello, el Grupo cuenta con un marco de inteligencia artificial responsable que guía el desarrollo y uso de soluciones basadas en IA. Basado en estándares internos y en la regulación aplicable, este marco busca que la innovación tecnológica genere valor para los clientes, la sociedad y sus empleados, preservando la confianza en sus servicios en un entorno cada vez más automatizado.
El marco se articula en torno a ocho principios:
I. Analítica:
- Transparencia: Los sistemas de IA deben diseñarse, desarrollarse y documentarse de forma que sus resultados sean trazables, auditables y, cuando proceda, explicables.
- Equidad: Deben identificarse, evaluarse y mitigarse los sesgos que puedan generar impactos injustificados sobre personas o colectivos, implementando controles que promuevan un tratamiento equitativo.
- Precisión y veracidad: Los sistemas de IA deben incorporar mecanismos de evaluación y guardarraíles a lo largo de su ciclo de vida, para garantizar un desempeño adecuado, mantener un rendimiento consistente y minimizar la generación de resultados inexactos o erróneos.
II. Datos:
- Privacidad: Los datos personales deben tratarse conforme a la normativa aplicable, respetando los derechos de las personas e incorporando medidas adecuadas de protección durante todo el ciclo de vida del sistema.
- Calidad del dato: BBVA preserva la calidad de los datos en los sistemas de IA que desarrolla y/o utiliza, analizando y mitigando los riesgos asociados en conformidad con la normativa aplicable.
III. Tecnología:
- Seguridad tecnológica: Los sistemas se implementan en entornos tecnológicos seguros y resilientes, que cuentan con mecanismos de detección, prevención y respuesta ante incidentes y amenazas.
IV. Principios globales:
- Responsabilidad y formación: Se establecen mecanismos de supervisión humana y se promueve además la formación y alfabetización de las personas involucradas en su desarrollo, despliegue, monitorización y uso.
- Compromiso social y ambiental: Las soluciones se diseñan siguiendo criterios de sostenibilidad y progreso social, buscando maximizar el beneficio para los clientes y el entorno.
Cómo se aplican
BBVA aplica sus principios de IA responsable mediante la combinación de capacidades técnicas, mecanismos de gobernanza y desarrollo de sus equipos humanos.
- En el ámbito tecnológico, BBVA está desarrollando un marco operativo que permite integrar estos principios responsables desde el diseño, facilitar su cumplimiento y favorecer un escalado consistente y responsable de la inteligencia artificial. De este modo, el banco impulsa la operativización de los principios en sus productos de IA a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo
- Desde la perspectiva de la gobernanza, BBVA establece políticas, normas y marcos de actuación que orientan el desarrollo y uso de la inteligencia artificial en toda la organización. Estos mecanismos buscan garantizar que las soluciones se diseñan y despliegan de acuerdo con políticas internas, como el código de conducta del Grupo, y con la regulación aplicable en cada geografía, como la AI Act europea. Su aplicación se complementa con sistemas de seguimiento e indicadores que permiten evaluar de forma continua la adherencia a los principios de IA responsable en un ciclo de mejora continua.
- El tercer ámbito es el de las personas. BBVA promueve programas de formación, iniciativas de comunicación interna y acciones de sensibilización para fomentar el conocimiento y la aplicación práctica de los principios de IA responsable. Estas iniciativas se complementan con mecanismos destinados a impulsar la participación de los equipos y favorecer la adopción de buenas prácticas en el uso de la inteligencia artificial. El objetivo es que dispongan de los conocimientos necesarios para utilizar estas tecnologías de forma adecuada y consistente en su actividad diaria.
La combinación de estos tres ámbitos permite que los principios de IA responsable formen parte del desarrollo, despliegue y uso cotidiano de la inteligencia artificial en BBVA, proporcionando una base común para impulsar la innovación de forma responsable en todas las geografías y áreas de negocio del Grupo.