¿Qué es y cómo funciona la agricultura de precisión?
También que su formación es fundamental y los propios agricultores debían impulsar buenas prácticas para avanzar, poco a poco, hacia la adopción generalizada de este tipo de gestión agrícola. Pérez-Ruiz reconoce que este objetivo resulta complicado y el reto consiste en escalar soluciones que hayan demostrado su eficacia y adaptarlas a cooperativas, grandes cultivos o explotaciones ganaderas.
“Teniendo en cuenta las futuras necesidades sociales y medioambientales, el principal desafío para la agricultura de la UE será su capacidad para garantizar un alto nivel de producción al tiempo que mejora la protección de los recursos naturales”, defendía un documento oficial del Parlamento europeo.
El papel del ‘big data’ y los satélites en el monitoreo del campo
A ello se suma una mayor resiliencia de los sistemas de producción agrícola gracias a la teledetección y la gestión de datos, como señala este artículo de varias universidades de Estados Unidos, que defiende los sistemas aéreos no tripulados en una agricultura digital. “Ya podemos cuantificar la información fenotípica con precisión e integrar el ‘big data’ en herramientas de gestión predictiva y prescriptiva”, señalan. Los modelos de simulación de cultivos utilizan variables como el manejo, el clima o las características del suelo para anticipar la productividad del cultivo, cómo soportará una sequía o su resistencia frente a una plaga.
Ejemplos de monitoreo exhaustivo y en tiempo real de parámetros como temperatura, humedad, luz, CO2 y oxígeno, y de aprovechamiento del espacio: los invernaderos urbanos de Gotham Greens (Estados Unidos) y las granjas verticales de AeroFarms, con cultivos hidropónicos (sin tierra) en un ambiente interior hiper-controlado. Emplean teledetección, ciencia de datos, herramientas de visión artificial e Inteligencia Artificial para cultivar “con 390 veces mayor productividad, un 95% menos de agua y cero pesticidas”, informan la compañía.
Quizás el elemento diferenciador de la maquinaria de precisión sea su eficiencia energética dotada de inteligencia. En la Feria Internacional de la Maquinaria Agrícola (FIMA), en Zaragoza, se presentaron tractores con sensores para manejar los distintos aperos; máquinas que comparten datos; sembradoras, fumigadoras y abonadoras con GPS; y sistemas de dosificación y distribución. La inversión inicial es mayor, pero a cambio “la maquinaria agrícola 4.0 permite un aumento de la productividad, competitividad en costes, control de calidad de cultivos y mejora del trabajo en el campo”, apunta AINIA (Centro Tecnológico de la Industria Agroalimentaria).